题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
解题思路
- 固定一个vec大小,
- 如果vec元素的个数小于固定窗口的大小,则只进行插入操作,
- 否则,找vec的最大元素,进行插入即可,
- 插入完记得删除vec的头元素,让其保持始终size等于窗口的大小
- 最后一个需要单独进行判断
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.size() == 0 || k > nums.size()){
return {};
}
multiset<int> sets;
vector<int> res;
int left = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
if(sets.size() < k){
sets.insert(nums[i]);
}else{
res.push_back(*sets.rbegin());
sets.erase(sets.find(nums[i - k])); // 这里不能直接删元素,需要招
sets.insert(nums[i]);
}
}
res.push_back(*sets.rbegin());
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
if(size <= 0 || num.size() == 0 || size > num.size()){
return res;
}
for(int i = 0; i < num.size(); i++){
if(vec.size() < size){
vec.push_back(num[i]);
}else if(vec.size() == size){
res.push_back(findMax(vec));
vector<int>::iterator iter = vec.begin();
vec.erase(iter);
vec.push_back(num[i]);
}
// 最后一个需要单独进行插入
if(i == num.size() - 1){
res.push_back(findMax(vec));
}
}
return res;
}
int findMax(vector<int> v){
sort(v.begin(), v.end());
return v[v.size() - 1];
}
private:
vector<int> vec;
};
第二遍解题思路及异常的情况
- 有一个坑,一直报段错误,其实是异常的问题
- 给定窗口的大小size < 0 会报段错误
- 所以判断异常的时候要三个条件,
- 给定的数组的size为0
- 给定窗口的大小大于给定数组的大小
- 给定窗口的size小于0
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
if(num.size() == 0 || size > num.size() || size <= 0){
return res;
}
vector<int> temp;
for(int i = 0; i < num.size(); i++){
if(temp.size() < size){
temp.push_back(num[i]); // 不用第一个刷的那么复杂,插完进行判断就行
}
if(temp.size() == size){ // 如果等于size,就erase一个。
res.push_back(findMax(temp));
vector<int>::iterator iter = temp.begin();
temp.erase(iter);
}
}
return res;
}
int findMax(vector<int> v){
sort(v.begin(), v.end());
return v[v.size() - 1];
}
};